Мы оба заинтересованы в результате
Практика
на реальных задачах
Индивидуальное менторство
Хватит кликать на кнопки как обезьянка тестировать вручную
Основная оплата после твоей первой зп
Основатель сообщества NoManual
Дмитрий Ильин
Перейди в автоматизацию на оффер
от
250000
рублей за 4 месяца
Стань Automation QA
>|
380000
средний оффер
130
+
учеников
40
дней рекорд до оффера
Ты это уже чувствуешь, да?
Но ты ведь знаешь, что делать, правда?
Тестирование ты уже покорил – осталось автоматизировать
Рынок сжимается
И не расширится обратно. Вакансий для ручных QA становится меньше каждый квартал.
Зарплата упёрлась в потолок
Опыт есть, а роста нет.
У ручного тестирования есть потолок и ты неизбежно в него упрёшься(или уже упёрся)
У ручного тестирования есть потолок и ты неизбежно в него упрёшься(или уже упёрся)
Найти выход самому не так просто
Либо слишком поверхностно, либо практики нет, либо непонятно, куда это всё применять.
Кто я?
Бигтехах РФ
Крипто и AI стартапах
Больших международных компаниях
Работал в
Дмитрий Ильин
Senior AQA/SDET с 5+ годами
в автоматизации
Совмещал до трёх проектов
одновременно
преимущественно на валютных удалёнках
15 500$/мес.
Максимальный совокупный доход
Сам провёл
собеседований на роль AQA
собеседований на роль AQA
100+
– знаю изнутри, что спрашивают, как оценивают и где режут.
Максимальный оффер себе
$6 100
~90%
Конверсия собес/оффер
11 000$/мес.
Начал работать в
18
как Junior Fullstack QA
А к 22 мой доход составлял уже
Как ты будешь идти к своему офферу в автоматизации
Обучение проходит
в условиях, максимально приближённых к реальному проекту:
в условиях, максимально приближённых к реальному проекту:
Jira, Confluence, домашки через GitLab MR с ревью и правками, CodeStyle, рекомендации по архитектуре. Выйдя на работу ты будешь чувствовать, что уже был там.
В рамках обучения мы максимально заиспользуем твой текущий опыт и упакуем его так, чтобы он работал на тебя.
Возьмём сильные стороны, усилим их тем, что сейчас даёт максимальную конверсию на рынке, уберём всё лишнее.
Возьмём сильные стороны, усилим их тем, что сейчас даёт максимальную конверсию на рынке, уберём всё лишнее.
В ускоренном формате закроем пробелы, выстроим убедительную релевантную легенду и быстро выйдем на рынок за твоим лучшим оффером.
У тебя будет абсолютно всё для достижения цели в кратчайшие сроки.
У тебя будет абсолютно всё для достижения цели в кратчайшие сроки.
Python и Pytest
Изучаем Python с нуля до рабочего уровня. Осваиваем Pytest.
Отдельный акцент делаем на лайвкодинге и начинаем готовиться к этому этапу с самого первого модуля.
Специально проходимся по паттернам задач и решаем то, что дают на собесах.
Стек: PyCharm, Python, Git, Pytest.
Отдельный акцент делаем на лайвкодинге и начинаем готовиться к этому этапу с самого первого модуля.
Специально проходимся по паттернам задач и решаем то, что дают на собесах.
Стек: PyCharm, Python, Git, Pytest.
Фреймворк для API
Строим фреймворк для тестирования API с нуля. В основе паттерны и подходы с реальных проектов бигтеха.
Стек: Python, Pytest, Requests, Pydantic, Gitlab, Allure, Docker.
Стек: Python, Pytest, Requests, Pydantic, Gitlab, Allure, Docker.
Фреймворк для UI
Строим фреймворк для тестирования UI. Используем лучшие масштабируемые практики.
Стек: Python, Pytest, Playwright, Allure, Gitlab, Docker.
Стек: Python, Pytest, Playwright, Allure, Gitlab, Docker.
Легенда и подготовка к собесам
Это отдельная серьёзная работа, не бонус в конце. Прорабатываем каждый момент биографии, каждый возможный вопрос. Включая подводные камни перехода с ручного на автоматизацию.
Дополнительно углубляемся в технические знания, необходимые для собеседований: Python, Pytest, Docker, SQL, Kafka, Сети, CI/CD, Linux
По итогу проводим мок–собеседование, чтобы закрыть оставшиеся пробелы и удостовериться, что ты готов на 100%
Дополнительно углубляемся в технические знания, необходимые для собеседований: Python, Pytest, Docker, SQL, Kafka, Сети, CI/CD, Linux
По итогу проводим мок–собеседование, чтобы закрыть оставшиеся пробелы и удостовериться, что ты готов на 100%
Выход на рынок
Скрупулезно разбираем собеседования
и полученные фидбеки.
Не соглашаемся на первый попавшийся оффер, ищем тот, который действительно подходит тебе по деньгам, условиям и перспективам.
Финансовые переговоры беру на себя – точно получим твой лучший оффер и не продешевим.
и полученные фидбеки.
Не соглашаемся на первый попавшийся оффер, ищем тот, который действительно подходит тебе по деньгам, условиям и перспективам.
Финансовые переговоры беру на себя – точно получим твой лучший оффер и не продешевим.
Прохождение испытательного срока
Остаемся на связи.
Вместе с коммьюнити разбираем рабочие ситуации и помогаем понять, к кому обратиться и как подступиться к задачам.
Можешь быть спокоен за свой испытательный срок: его успешно прошли 100% учеников.
Вместе с коммьюнити разбираем рабочие ситуации и помогаем понять, к кому обратиться и как подступиться к задачам.
Можешь быть спокоен за свой испытательный срок: его успешно прошли 100% учеников.
Мок–собеседование для определения текущего уровня
Проводим полноценное собеседование, чтобы точно определить твой текущий уровень.
Находим пробелы, слабые места и затыки. Отдельно разбираем опыт: что усиливаем, а что убираем или переупаковываем.
По итогам формируем индивидуальный roadmap и двигаемся по нему в ускоренном темпе – с фокусом на результат.
Находим пробелы, слабые места и затыки. Отдельно разбираем опыт: что усиливаем, а что убираем или переупаковываем.
По итогам формируем индивидуальный roadmap и двигаемся по нему в ускоренном темпе – с фокусом на результат.
P.S. Дальнейшие шаги будут зависеть от результатов мок–собеседования, но ниже ты увидишь полный набор возможных этапов.
Python и Pytest
Закрываем пробелы в Python и Pytest.
Отдельный акцент делаем на лайвкодинге.
Стек: PyCharm, Python, Git, Pytest.
Отдельный акцент делаем на лайвкодинге.
Стек: PyCharm, Python, Git, Pytest.
Фреймворк для API
Строим фреймворк для тестирования API с нуля. В основе паттерны и подходы с реальных проектов бигтеха.
Стек: Python, Pytest, Requests, Pydantic, Gitlab, Allure, Docker.
Стек: Python, Pytest, Requests, Pydantic, Gitlab, Allure, Docker.
Фреймворк для UI
Строим фреймворк для тестирования UI.Используем лучшие масштабируемые практики и подходы.
Стек: Python, Pytest, Playwright, Allure, Gitlab, Docker.
Стек: Python, Pytest, Playwright, Allure, Gitlab, Docker.
Легенда и подготовка к собесам
Глубоко прорабатываем твою историю: усиливаем опыт, продумываем новые релевантные достижения и обязанности, готовим ответы на все возможные вопросы.
Параллельно усиливаем техническую базу под рынок: Python, Pytest, Docker, SQL, Kafka, сети, CI/CD, Linux. Всё, что могут спросить на собеседованиях.
В финале проводим контрольное мок–собеседование, чтобы закрыть оставшиеся пробелы и убедиться, что ты полностью готов выходить на рынок и забирать свой рекордный оффер.
Параллельно усиливаем техническую базу под рынок: Python, Pytest, Docker, SQL, Kafka, сети, CI/CD, Linux. Всё, что могут спросить на собеседованиях.
В финале проводим контрольное мок–собеседование, чтобы закрыть оставшиеся пробелы и убедиться, что ты полностью готов выходить на рынок и забирать свой рекордный оффер.
Выход на рынок
Скрупулезно разбираем собеседования
и полученные фидбеки.
Не соглашаемся на первый попавшийся оффер, ищем тот, который действительно подходит тебе по деньгам, условиям и перспективам.
Финансовые переговоры беру на себя – точно получим твой лучший оффер и не продешевим.
и полученные фидбеки.
Не соглашаемся на первый попавшийся оффер, ищем тот, который действительно подходит тебе по деньгам, условиям и перспективам.
Финансовые переговоры беру на себя – точно получим твой лучший оффер и не продешевим.
Прохождение испытательного срока
Остаемся на связи.
Вместе с коммьюнити разбираем рабочие ситуации и помогаем понять, к кому обратиться и как подступиться к задачам.
Можешь быть спокоен за свой испытательный срок: его успешно прошли 100% учеников.
Вместе с коммьюнити разбираем рабочие ситуации и помогаем понять, к кому обратиться и как подступиться к задачам.
Можешь быть спокоен за свой испытательный срок: его успешно прошли 100% учеников.
Почему мои ученики легко забирают свои офферы
Специально ставлю задачи, где нужно разобраться самому. На работе рядом не будет куратора, и ты будешь к этому готов
Jira, Confluence, GitLab – те же инструменты, что на живых проектах. Домашки сдаются через Gitlab MRs с ревью и правками. Есть CodeStyle рекомендации и множество своих фишек, как в реальных командах.
Manual QA с похожим бэкграундом и такими же целями.
AQA, которые выросли из ручного тестирования.
Все нацелены на результат: делятся опытом, разбирают реальные кейсы и помогают друг другу проходить собеседования
И да, доступ к коммьюнити и всем материалам ты получаешь
навсегда
Все нацелены на результат: делятся опытом, разбирают реальные кейсы и помогают друг другу проходить собеседования
И да, доступ к коммьюнити и всем материалам ты получаешь
навсегда
Слежу за рынком сам – регулярно прохожу собесы и собираю фидбеки. Обновляю программу под то, что спрашивают прямо сейчас.
У ручников, переходящих
в автоматизацию, есть типичные слабые места. Я их знаю, и мы закрываем каждый из них до собесов
в автоматизацию, есть типичные слабые места. Я их знаю, и мы закрываем каждый из них до собесов
После каждого интервью разбираем: что ответил хорошо, где просел, что улучшить
Актуальные вопросы с рынка, которые обновляются постоянно. Готовишься к тому, что реально спросят на собесе
Живое общение, разбор вопросов, поддержка. Ты не один на один с материалом и дедлайнами.
Я веду тебя лично по стратегическим вещам. Часть операционных задач – мои выпускники, которые уже работают на хороших позициях в автоматизации и знают путь изнутри (это не просто студенты, у них всех реально зп 300к+)
Два уровня контроля качества
База вопросов
с реальных собесов
Еженедельные созвоны
Разбор каждого твоего собеса
Подробная проработка легенды
Только актуальный стек
Сильное коммьюнити
из 130+ человек
Условия максимально приближены к реальным
Учу думать,
а не спрашивать
Наведи
>|
400000
р
Было: 1.5 года в QA, зп – 0 (сократили)
Стало: SDET в РФ Бигтехе
Сократили на прошлой работе ручником и решил попробовать себя в авто, т.к. в ручном не мог ничего найти.
До Димы проходил курсы по Python, но хотелось структурировать знания: понять, что реально требуется от AQA, что спрашивают на собеседованиях и что сейчас релевантно.
Обучение выстроено очень понятно: база Python и pytest, фреймворки для API и UI-тестирования, полезное по собеседованиям, трудоустройству и выходу на рынок. Дима всё спокойно раскладывает по полочкам и подсказывает, как действовать.
На рынке я был чуть больше месяца: сделал 1500+ откликов, каждый рабочий день было 2–6 звонков с HR, технических и финальных интервью. В итоге получил 5 офферов от 200к до 400к.
Итог — переход в авто на 400к (в ручном было 100к). Считаю, что не ошибся с выбором ментора: если вы тоже думаете, у кого учиться AQA, с Димой точно стоит созвониться.
До Димы проходил курсы по Python, но хотелось структурировать знания: понять, что реально требуется от AQA, что спрашивают на собеседованиях и что сейчас релевантно.
Обучение выстроено очень понятно: база Python и pytest, фреймворки для API и UI-тестирования, полезное по собеседованиям, трудоустройству и выходу на рынок. Дима всё спокойно раскладывает по полочкам и подсказывает, как действовать.
На рынке я был чуть больше месяца: сделал 1500+ откликов, каждый рабочий день было 2–6 звонков с HR, технических и финальных интервью. В итоге получил 5 офферов от 200к до 400к.
Итог — переход в авто на 400к (в ручном было 100к). Считаю, что не ошибся с выбором ментора: если вы тоже думаете, у кого учиться AQA, с Димой точно стоит созвониться.
460000
р
Было: 4 года в QA (2 - как Fullstack), зп - 240к
Стало: Automation QA в РФ Бигтехе
К Дмитрию пришёл с запросом на рост зарплаты. Опыт в AQA уже был, но специфичный: кастомные фреймворки, мало практики в коде, узкий домен и ощущение, что отстал от рынка по навыкам и доходу.
Обучение начал 24 октября, шёл в усиленном темпе и 1 декабря вышел на рынок — прямо в несезон. Первый оффер получил в конце декабря, а подходящий вариант нашёл 3 февраля.
За время поиска прошло около 30 скринингов, 20 технических собеседований, 5 финалов и 4 оффера. В итоге принял предложение на 490 000 gross с премией.
Дмитрий быстро отвечал в личке, подробно разбирал вопросы, помогал с вакансиями, подготовкой и торгом по офферу — сумму удалось поднять ещё на 45k!!!
Программа заточена под боевые задачи: не просто писать тесты, а архитектурно выстраивать фреймворки и процессы тестирования. Отдельный плюс — сильная поддержка, практика и дружное комьюнити.
Обучение начал 24 октября, шёл в усиленном темпе и 1 декабря вышел на рынок — прямо в несезон. Первый оффер получил в конце декабря, а подходящий вариант нашёл 3 февраля.
За время поиска прошло около 30 скринингов, 20 технических собеседований, 5 финалов и 4 оффера. В итоге принял предложение на 490 000 gross с премией.
Дмитрий быстро отвечал в личке, подробно разбирал вопросы, помогал с вакансиями, подготовкой и торгом по офферу — сумму удалось поднять ещё на 45k!!!
Программа заточена под боевые задачи: не просто писать тесты, а архитектурно выстраивать фреймворки и процессы тестирования. Отдельный плюс — сильная поддержка, практика и дружное комьюнити.
370000
р
Было: 5 мес в QA, зп: 200 000
Стало: Fullstack QA в СБЕР
Дошел до оффера за месяц (правда, до идеального пришлось поискать ещё пару недель)
Быстро натаскались по python, pytest и тестированию в целом, а после две недели ушли на подготовку легенды и повторение теории. Там Дима финально проверил мои знания и подсветил слабые места, которые я быстро поправил.
Дальше начался активный этап собеседований: за полтора месяца было 15 скринингов, 10 технических интервью и 4 оффера — на 180, 300, 370 тысяч чистыми и 430 gross с премией.
Я нереально кайфовал во время взаимодействии с Димой и командой: быстрые ответы, постоянное ревью, усложнение задач и фидбек по собеседованиям в течение 1–2 дней.
Это помогло спокойно проходить интервью и уверенно выйти на оффер.
Быстро натаскались по python, pytest и тестированию в целом, а после две недели ушли на подготовку легенды и повторение теории. Там Дима финально проверил мои знания и подсветил слабые места, которые я быстро поправил.
Дальше начался активный этап собеседований: за полтора месяца было 15 скринингов, 10 технических интервью и 4 оффера — на 180, 300, 370 тысяч чистыми и 430 gross с премией.
Я нереально кайфовал во время взаимодействии с Димой и командой: быстрые ответы, постоянное ревью, усложнение задач и фидбек по собеседованиям в течение 1–2 дней.
Это помогло спокойно проходить интервью и уверенно выйти на оффер.
3500
€
Было: 4 года в QA, зп - 180 000
Стало: SDET в РФ Бигтехе
Начал заниматься с Димой в конце августа 2025 года. У меня был опыт работы 4 года (не накручивал) и я пришел с целью вкатиться в автотестирование на питоне. Ибо там больше вакансий на удаленку + ВУ.
Обучение проходило легко, все было в моих руках + помощь и наставничество от ментора, которое было хорошо построено. Любые вопросы во время обучения, код ревью, сообщество с такими же учениками.
Совокупность всего этого помогло обучиться и получить офер под конец декабря на 4100$ в европейский финтех. Изначально у меня зп была 180к, хотел 250-300к₽. Получилось даже больше)
Прошел я примерно 15-18 скринингов + техсобесов. Получил 3 офера, 2 преофера, было 6 финалок. Считаю очень хороший результат, на собесы до сих пор зовут из-за отличного резюме, даже эйчары хвалят. Очень благодарен Дмитрию за его вклад в мое развитие!
Обучение проходило легко, все было в моих руках + помощь и наставничество от ментора, которое было хорошо построено. Любые вопросы во время обучения, код ревью, сообщество с такими же учениками.
Совокупность всего этого помогло обучиться и получить офер под конец декабря на 4100$ в европейский финтех. Изначально у меня зп была 180к, хотел 250-300к₽. Получилось даже больше)
Прошел я примерно 15-18 скринингов + техсобесов. Получил 3 офера, 2 преофера, было 6 финалок. Считаю очень хороший результат, на собесы до сих пор зовут из-за отличного резюме, даже эйчары хвалят. Очень благодарен Дмитрию за его вклад в мое развитие!
470000
р
Было: 3 года вне IT, до этого - 4 года в AQA
Стало: SDET в РФ Бигтехе
Последние 3 года я развивал свое дело вне IT, куда ушел после 4 лет работы Fullstack QA на Python. Казалось, уперся в потолок 260к, но наткнулся на ОМ, изучил менторов и решил вернуться за большими деньгами.
Выбрал Диму за вайб, личные результаты, офферы учеников и опыт на RU/зарубежном рынке. За 2 месяца дошел до оффера: месяц подтягивал харды, месяц ходил по собесам. Воронка: 23 скрининга, 13 техсобесов, 4 оффера. Выбрал самый денежный и с удаленкой.
Дима помог собрать сильное резюме, подготовить легенду, прокачать харды, пройти моки, выстроить стратегию и торговаться с HR — по двум офферам подняли сумму на 10–15%. Всегда был на связи, поддерживал и вел до результата.
Кратко: Дима — топ ментор 💪
Выбрал Диму за вайб, личные результаты, офферы учеников и опыт на RU/зарубежном рынке. За 2 месяца дошел до оффера: месяц подтягивал харды, месяц ходил по собесам. Воронка: 23 скрининга, 13 техсобесов, 4 оффера. Выбрал самый денежный и с удаленкой.
Дима помог собрать сильное резюме, подготовить легенду, прокачать харды, пройти моки, выстроить стратегию и торговаться с HR — по двум офферам подняли сумму на 10–15%. Всегда был на связи, поддерживал и вел до результата.
Кратко: Дима — топ ментор 💪
275000
р
Было: 8 мес в QA, зп - 0 (сократили)
Стало: Fullstack QA в Альфе
Обратился к Диме с просьбой перехода из qa в aqa на python.
Само обучение у меня заняло в районе 2 месяцев, при условии, что я базово уже понимал python и совмещал обучение с работой. Оставшееся 1.5 месяца ушло на подготовку к собесам и на сами собесы.
Всего HR писало достаточно много, около 20 штук (спасибо Диме за помощь с составлением хорошего резюме), тех собесов в общем было в районе 10, по итогу выбирал между 2 офферами (оба в бигтехи). По итогу остановился на
Взаимодействие с ментором получилось супер комфортным, особенно помогли разборы тех.собесов, а так же ответы на все встречающиеся вопросы.
Так же хочу отметить супер полезные материалы по грин и ред флагам в компаниях, гайду по hh и прочих вспомогательных штуках
Менторством очень доволен, всем могу посоветовать.
Само обучение у меня заняло в районе 2 месяцев, при условии, что я базово уже понимал python и совмещал обучение с работой. Оставшееся 1.5 месяца ушло на подготовку к собесам и на сами собесы.
Всего HR писало достаточно много, около 20 штук (спасибо Диме за помощь с составлением хорошего резюме), тех собесов в общем было в районе 10, по итогу выбирал между 2 офферами (оба в бигтехи). По итогу остановился на
Взаимодействие с ментором получилось супер комфортным, особенно помогли разборы тех.собесов, а так же ответы на все встречающиеся вопросы.
Так же хочу отметить супер полезные материалы по грин и ред флагам в компаниях, гайду по hh и прочих вспомогательных штуках
Менторством очень доволен, всем могу посоветовать.
426000
р
Было: 8 мес в QA (10% авто), зп - 145к
Стало: Automation QA в Финтехее
Работал QA меньше года: 90% ручное тестирование, 10% авто. Пришел к Диме прокачать харды и собесы.
Цифры: было 150к, хотел поднять до 300к, получил 370к (+220к). Воронка: 6 собесов → 3 оффера → 1 принял.
На первом созвоне Дима сразу подсветил пробелы и дал понятный план. Особенно зашли блоки по API и UI-тестированию: писал полноценный фреймворк, проходил ревью кода, наконец понял важность грамотной абстракции. Плюс удобная Jira-доска, чат с учениками, записи собесов, регулярные созвоны и быстрая поддержка.
Первые собесы завалил, но Дима подробно разбирал ошибки и помогал морально. Отдельный топ — переговоры: сначала получили 280к, а Дима помог дожать 2мя этапами торгов до 370к чистыми.
Итог: целился на 300к, получил 370к и вышел на новый уровень как специалист и кандидат.
Цифры: было 150к, хотел поднять до 300к, получил 370к (+220к). Воронка: 6 собесов → 3 оффера → 1 принял.
На первом созвоне Дима сразу подсветил пробелы и дал понятный план. Особенно зашли блоки по API и UI-тестированию: писал полноценный фреймворк, проходил ревью кода, наконец понял важность грамотной абстракции. Плюс удобная Jira-доска, чат с учениками, записи собесов, регулярные созвоны и быстрая поддержка.
Первые собесы завалил, но Дима подробно разбирал ошибки и помогал морально. Отдельный топ — переговоры: сначала получили 280к, а Дима помог дожать 2мя этапами торгов до 370к чистыми.
Итог: целился на 300к, получил 370к и вышел на новый уровень как специалист и кандидат.
440800
р
Было: 4 года в QA, 2 в авто, зп - 185к
Стало: AQA на 2х ВУ (800к/мес)
Пришел к Дмитрию с запросом на рост зарплаты и выход на удаленку в РФ/валюте. Был опыт в AQA и Python, но не хватало понимания, как быть релевантным рынку + были сложности с построением архитектуры тестов.
Обучение прошел в ускоренном темпе, после блока по автотестам переписал фреймворк на работе и получил одобрение тимлида и CTO.
На рынок вышел в январе, в самый несезон. За 4 месяца прошел 30+ техничек, получил оффер в местном банке, но продолжил искать лучше. В итоге вместе с Димой выбили комфортные условия сразу на 2х ВУ: удаленки, интересные проект и офферы на 440 800₽ и 4400€
Ни разу не пожалел о своем выборе, всем очень доволен
Обучение прошел в ускоренном темпе, после блока по автотестам переписал фреймворк на работе и получил одобрение тимлида и CTO.
На рынок вышел в январе, в самый несезон. За 4 месяца прошел 30+ техничек, получил оффер в местном банке, но продолжил искать лучше. В итоге вместе с Димой выбили комфортные условия сразу на 2х ВУ: удаленки, интересные проект и офферы на 440 800₽ и 4400€
Ни разу не пожалел о своем выборе, всем очень доволен
300000
р
Было: 2 года в QA, зп - 100 000
Стало: Fullstack QA в Финтехе
Оффер на ~297к чистыми с премиями за месяц поиска работы
К Диме я пришла с формальными 2 годами опыта в ручном тестировании, но без нормальных процессов в компании, поэтому многое пришлось разбирать почти с нуля. Хотела перейти в автотестирование, чтобы расширить выбор вакансий и вырасти в доходе.
У Димы был четкий план: Python, Pytest, построение API/UI-фреймворка, best practices. Перед выходом на рынок мы проработали резюме и легенду на базе моего опыта, разобрали каверзные вопросы и провели мок-собес. Собеседований оказалось даже больше, чем я ожидала.
Во время поиска Дима всегда был на связи, поддерживал, разбирал ситуации и помог сторговаться по офферу. В итоге новая зарплата стала в 4 раза выше старой. Очень благодарна Диме ❤️
К Диме я пришла с формальными 2 годами опыта в ручном тестировании, но без нормальных процессов в компании, поэтому многое пришлось разбирать почти с нуля. Хотела перейти в автотестирование, чтобы расширить выбор вакансий и вырасти в доходе.
У Димы был четкий план: Python, Pytest, построение API/UI-фреймворка, best practices. Перед выходом на рынок мы проработали резюме и легенду на базе моего опыта, разобрали каверзные вопросы и провели мок-собес. Собеседований оказалось даже больше, чем я ожидала.
Во время поиска Дима всегда был на связи, поддерживал, разбирал ситуации и помог сторговаться по офферу. В итоге новая зарплата стала в 4 раза выше старой. Очень благодарна Диме ❤️
🔒 Все отзывы и офферы верифицированы платформой 2r (ex OM)
Для кого это работает
Я работаю с теми, у кого уже есть база:
Manual QA с реальным опытом работы в компании
Уже в IT – и хочешь расти, а не входить с нуля
Разбираешься
в тестировании, но пока не обладаешь достаточным опытом
Был/являешься Automation QA и хочешь добиться новых высот
Важен конкретный результат: оффер, рост зарплаты, новая роль
Готов работать,
а не ждать, пока всё получится само по себе
Среди учеников –
и те, кто с 1–2 месяцами опыта,
и те, кто с 5–10 годами.
С ребятами из ручного тестирования обычно метим в вилку 260–310к чистыми, но часто выходит получить больше. Средний оффер – 380 000 ₽ гросс. Рекорд – 490 000 ₽ гросс. Итог зависит от твоего текущего уровня, настроя работать, а также уделяемого времени и ситуации на рынке.
Я веду тебя лично по ключевым вещам: стратегия, легенда, собесы, выход на работу. Операционные задачи берут мои выпускники – люди, которые сами прошли этот путь и сейчас работают в автоматизации (на 300к+, между прочим).
При уделении 2–3 часов стабильно каждый день – 2.5 месяцев до выхода на рынок. Но зависит больше от твоей базы и темпа. Время поиска работы на рынке также отличается от твоих запросов. Обычно я закладываю ещё 1–1.5 месяца. Рекорд – 40 дней от начала обучения до выхода на работу.
Я не исчезаю после «окончания обучения». Мы с тобой работаем до результата. И я остаюсь на связи в процессе поиска и на испытательном сроке. Работаем до победного!
Через GitLab MRs с ревью и правками. Как на настоящей работе. Посредством таких проверок у тебя вырабатываются очень важные навыки, а также автоматически закрываются оставшиеся пробелы.
Резонный вопрос. Мне 24, и я не буду делать вид, что это не важно. Но у меня 5+ лет опыта в автоматизации, 100+ проведённых собесов на AQA–роли и множество учеников с конкретными офферами. Судить по результатам честнее, чем по возрасту.
Да, есть закрытое сообщество NoManual. Ребята, которые проходят или уже прошли тот же путь. Они будут твоей поддержкой и опорой, все страдают вместе и мотивируют друг друга)
100% учеников закрыли испытательный срок. Программа специально выстроена так, чтобы реальная работа не была шоком после обучения.
Тариф до оффера
Я заинтересован в твоём успехе так же, как ты сам.
Поэтому основная оплата только после того,
как ты вышел на работу.
как ты вышел на работу.
Консультация
знакомство
Бесплатная
Переход в Automation QA
70 000₽
предоплата + 100% от оффера
Рост зарплаты в Auto QA
70 000₽
предоплата + 100% от оффера
Предоплату можно разбить. Постоплата разбивается на три части и выплачивается уже с новой зарплаты.
>|
